一种基于局部变换模型的图像特征点误匹配剔除方法

专利申请号：CN201910968493.0

公 开 号：CN110738695A

发 明 人：张智浩 杨宪强 高会军 

代 理 人：时起磊

代理机构：23109 哈尔滨市松花江专利商标事务所

专利类型：发明申请

申 请 日：20200131

公 开 日：20191012

专利主分类号：G06T7/33(20170101)

关 键 词：特征点 剔除 图像特征点 匹配 初始特征点 集合 匹配点 匹配特征点 特征点匹配 初步筛选 点对集合 局部变换 描述特征 欧式距离 图像检测 图像配准 准确率 内点 场景 视角 分类 拍摄 

摘      要：一种基于局部变换模型的图像特征点误匹配剔除方法，本发明涉及图像特征点误匹配剔除方法。本发明的目的是为了解决基于特征点匹配的图像配准过程中，特征点出现误匹配率高，现有剔除误匹配特征点方法准确率低的问题。过程为：一、对不同视角下拍摄相同场景的两张图像检测并描述特征点；二、得到初始特征点对集合；三、对初始特征点对集合进行分类和初步筛选；四、计算特征点集中每个特征点与所有特征点的欧式距离；五、如果类别号与特征点的类别号相同，则确定点对为内点，否则进行六判断是否为误匹配点；六、若误差大于10，则确定点对为误匹配点，并将其从点对集合中剔除，剔除后得到特征点对集合。本发明用于图像特征点匹配领域。