一种系统排序结果的优化方法

专利申请号：CN201911211989.X

公 开 号：CN110929160A

发 明 人：雷鸣 

代 理 人：周云;卢双双

代理机构：31337 上海九泽律师事务所

专利类型：发明专利

申 请 日：20200327

公 开 日：20191202

专利主分类号：G06F16/9535(20190101)

关 键 词：排序 点数据 对比实验 分类存储 关联规则 排序技术 排序结果 商品类别 数据采集 推荐系统 协同过滤 最终结果 关键点 重排序 植入 热度 数据库 采集 分类 重复 预测 转化 优化 统计 发现 服务 

摘      要：本发明属于系统排序技术领域，尤其是涉及一种系统排序结果的优化方法，包括以下步骤：先进行数据埋点，在产品、服务转化关键点植入统计代码，据其独立ID确保数据采集不重复；采集埋点数据，并对埋点数据进行分类和分类存储，以商品类别列表以json的格式存入Hbase数据库中；召回数据，可以通过协同过滤策略、热度召回策略、关联规则策略等多个召回策略等；对召回的数据进行排序，得到每个用户对自己的商品召回池中的各个商品的预测分值。本发明支持多个排序方法组合成最终结果，满足不同的业务述求，并且对经过排序后的商品进行重排序的方法，经过对比实验发现，该方法比一般的推荐系统的推荐结果精度得到很大提升。