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一种基于企业关联关系的工商高管人名消歧方法

一种基于企业关联关系的工商高管人名消歧方法

专利申请号:CN201910256769.2

公 开 号:CN110020433A

发 明 人:杜漫 贺敏 杜慧 王秀文 王坤 王凡凡 孙庆 

代 理 人:于国富

代理机构:11337 北京市盛峰律师事务所

专利类型:发明申请

申 请 日:20190716

公 开 日:20190401

专利主分类号:G06F17/27(20060101)

关 键 词:消歧 关联关系 构建 关联 工商 层次聚类算法 多应用场景 划分结果 图谱分析 阈值设置 度计算 全视角 数据集 准确率 聚类 自动化 支撑 网络 投资 

摘      要:本发明公开了一种基于企业关联关系的工商高管人名消歧方法,涉及实体消歧领域,包括以下步骤:将待消歧数据集U,按高管姓名划分成组n个高管姓名组A;根据步骤S1得到的姓名组划分结果,对每个组A,构建N层以内的高管及企业关联关系网络G;针对每个姓名组A,根据密切度计算规则,计算姓名组A中高管节点之间的关联密切度f;根据关联密切度构建聚类函数CL,使用层次聚类算法得到消歧结果。本发明能自动化对工商高管人名进行消歧,具有较高的消歧准确率,且具有一定的阈值设置灵活性,可满足较多应用场景的工商高管人名消歧;同时可构建高管任职关联关系、高管投资关联关系,为高管全视角的关联图谱分析提供支撑。

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