一种基于企业关联关系的工商高管人名消歧方法

专利申请号：CN201910256769.2

公 开 号：CN110020433A

发 明 人：杜漫 贺敏 杜慧 王秀文 王坤 王凡凡 孙庆 

代 理 人：于国富

代理机构：11337 北京市盛峰律师事务所

专利类型：发明申请

申 请 日：20190716

公 开 日：20190401

专利主分类号：G06F17/27(20060101)

关 键 词：消歧 关联关系 构建 关联 工商 层次聚类算法 多应用场景 划分结果 图谱分析 阈值设置 度计算 全视角 数据集 准确率 聚类 自动化 支撑 网络 投资 

摘      要：本发明公开了一种基于企业关联关系的工商高管人名消歧方法，涉及实体消歧领域，包括以下步骤：将待消歧数据集U，按高管姓名划分成组n个高管姓名组A；根据步骤S1得到的姓名组划分结果，对每个组A，构建N层以内的高管及企业关联关系网络G；针对每个姓名组A，根据密切度计算规则，计算姓名组A中高管节点之间的关联密切度f；根据关联密切度构建聚类函数CL，使用层次聚类算法得到消歧结果。本发明能自动化对工商高管人名进行消歧，具有较高的消歧准确率，且具有一定的阈值设置灵活性，可满足较多应用场景的工商高管人名消歧；同时可构建高管任职关联关系、高管投资关联关系，为高管全视角的关联图谱分析提供支撑。