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一种适用于多采样率化工过程的故障检测方法
专利申请号：CN202010570611.5
公 开 号：CN111913446A
发 明 人：葛英辉 蓝艇 其他发明人请求不公开姓名
专利类型：发明申请
申 请 日：20201110
公 开 日：20200613
专利主分类号：G05B19/418(20060101)
关 键 词：采样率 化工过程 故障检测 建模算法 测量 在线故障检测 采样频率 测量样本 对比验证 技术难点 数据建模 特征提取 样本数据 不一致 建模
摘 要：本发明公开一种适用于多采样率化工过程的故障检测方法，旨在解决多采样率化工过程建模与在线故障检测问题。具体来讲，本发明考虑了化工过程多采样率导致测量样本个数不一致问题，且本发明方法解决的技术难点在于：如何在充分考虑测量变量间相关性的基础上实施多采样率样本数据的特征提取。为此，本发明为多采样率化工过程发明出一个全新的多采样率建模算法。本发明不仅解决了多采样率化工过程的数据建模问题，而且多采样率建模算法充分地考虑了不同采样频率测量变量之间的相关性。最后，通过具体的实施案例，对比验证了本发明在多采样率化工过程的故障检测上的优越性。
