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一种满足本地差分隐私的偏好排序数据收集方法

一种满足本地差分隐私的偏好排序数据收集方法

专利申请号:CN201811079995.X

公 开 号:CN109299436A

发 明 人:程祥 苏森 杨健宇 

代 理 人:王双;王琦

代理机构:11018 北京德琦知识产权代理有限公司

专利类型:发明申请

申 请 日:20190201

公 开 日:20180917

专利主分类号:G06F17/16(20060101)

关 键 词:排序数据 偏好 数据收集平台 用户终端 隐私 模型构建 模型生成 数据效用 隐私泄露 构建 算法 噪声 转化 保证 申请 配合 

摘      要:本申请公开了一种满足本地差分隐私的偏好排序数据收集方法,用户终端利用Rule I和Rule II对偏好排序数据进行转化,并将转化后的数据加入噪声后发送给数据收集平台,数据收集平台和用户终端相互配合实现满足本地差分隐私的算法,并完成整个RI模型构建,基于构建的模型生成偏好排序数据。通过上述方法,能够在保证避免隐私泄露的同时保证收集的偏好排序数据具有较高的数据效用。

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