一种基于案件要素的法律文书分析方法

专利申请号：CN201910433562.8

公 开 号：CN110147553A

发 明 人：陈艳平 冯丽 秦永彬 黄瑞章 

代 理 人：吴无惧

代理机构：52100 贵阳中新专利商标事务所

专利类型：发明申请

申 请 日：20190820

公 开 日：20190523

专利主分类号：G06F17/27(20060101)

关 键 词：标注 案件 要素识别 文档数据 序列标注 法律 机器学习算法 结构化表示 数据预处理 单位处理 法律文本 描述信息 模型识别 神经网络 实践应用 信息检索 要素标注 应用研究 扁平化 文档 句子 审阅 抽取 分析 关联 便利 融合 支撑 

摘      要：本发明公开了一种基于案件要素的法律文书分析方法，它包括如下步骤：一、利用机器学习算法从法律文书中抽取案情描述信息，并按照案件要素标注的优先级对案情描述进行标注；二、数据预处理：将步骤一中所标注的案件要素进行识别；三、基于深度神经网络的案件要素识别：将标注的文档数据作为标注模型的原始输入，实现端到端的案件要素识别。通过对法律文书进行扁平化关联案件要素的标注，将标注的文档数据以句子为单位处理为经典的“BIO序列标注格式，采用相关的序列标注模型识别文档中的案件要素。案件要素识别有利于法律文本的结构化表示，支撑法律文书的融合分析等应用研究，为法律文书的信息检索、自动审阅等实践应用白来巨大便利。