基于用户行为数据的汽车运行状态识别方法、系统及设备

专利申请号：CN201910118320.X

公 开 号：CN109948654B

发 明 人：刘弘 赵万鹏 

代 理 人：黄海丽

代理机构：37221 济南圣达知识产权代理有限公司

专利类型：授权发明

申 请 日：20200915

公 开 日：20190215

专利主分类号：G06K9/62(20060101)

关 键 词：汽车运行状态 用户历史行为数据 行为数据 输出 用户行为数据 采集 系统及设备 分类概率 选择概率 构建 标签 

摘      要：本发明公开了基于用户行为数据的汽车运行状态识别方法、系统及设备，采集若干种用户历史行为数据；为每一种用户历史行为数据，构建一个DeepConvLSTM模型，利用每一种用户历史行为数据和已知的汽车运行状态标签，对相应的模型进行训练；为每一种用户历史行为数据训练好一个对应的DeepConvLSTM模型；采集用户当前行为数据，将用户当前的每一种行为数据输入到对应的训练好的DeepConvLSTM模型中，输出汽车运行状态分类概率，选择概率最大值对应的汽车运行状态为当前DeepConvLSTM模型的输出值；最后，从所有DeepConvLSTM模型的输出值中选出汽车运行状态数量最多者，为当前汽车运行状态。