基于多维度特征分析的指针式表盘识别方法与系统

专利申请号：CN202011001595.4

公 开 号：CN111931716B

发 明 人：宗琰 骆德龙 侯鹏 胥晓冬 马庆辉 

代 理 人：王培松

代理机构：32404 南京行高知识产权代理有限公司

专利类型：授权发明

申 请 日：20210119

公 开 日：20200922

专利主分类号：G06K9/00(20060101)

关 键 词：多维度 表盘 特征分析 权重 相似度判断 指针式表盘 代码层面 二次开发 快速确定 实时更新 特征匹配 图形形状 最优结果 合并 方位角 图片库 比对 构建 建库 降维 轮询 适配 维度 变更 指针 输出 图片 

摘      要：本发明公开一种基于多维度特征分析的指针式表盘识别方法与系统，通过提取图片的特征值并得出图形形状、颜色、表盘等多维度的权重值，并将多维度的权重值进行降维合并得分，将合并后的得分和图片库进行轮询比较，取最优得分，再通过指针值和角度用计算的方式得出最终的方位角，解决现有技术中当更换一个其他表盘就需要在代码层面进行参数的变更，要进行二次开发才能适配特定功能的问题。本发明通过构建识别库，将多维度特征分析和建库，在后续的识别过程中通过多维度特征匹配和相似度判断选取出最优结果，快速确定表盘识别结果。对识别到的结果直接输出，对于未识别到的则加入到识别库中，实时更新识别库，利于后续更精准的比对。