基于大数据的电力窃电精准识别及窃电反馈数据分析模型

专利申请号：CN202010920809.1

公 开 号：CN112215721A

发 明 人：薛峪峰 马晓琴 马占海 

代 理 人：苏蓓

代理机构：61247 西安汇智创想知识产权代理有限公司

专利类型：发明专利

申 请 日：20210112

公 开 日：20200904

专利主分类号：G06Q50/06(20120101)

关 键 词：窃电 大数据 反馈数据 分析模型 窃电嫌疑 数据中心 智能电网 调度自动化系统 电力数据分析 用电管理终端 工作效率 技术实现 窃电用户 实际电力 嫌疑用户 用电数据 运行模块 用户群 云计算 分析 挖掘 发现 

摘      要：本发明公开了一种基于大数据的电力窃电精准识别及窃电反馈数据分析模型，属于电力数据分析技术领域，利用大数据的云计算技术，使得模型用于调度自动化系统的智能电网数据中心，所述的电力窃电精准识别及窃电反馈数据分析模型包括以下组成部分：大数据运行模块、用电管理终端以及智能电网数据中心。该基于大数据的电力窃电精准识别及窃电反馈数据分析模型，通过分析实际电力用户真实用电数据，采用大数据挖掘技术实现反窃电识别分析，发现窃电嫌疑用户，缩小窃电嫌疑用户数量和窃电侦查范围，提高反窃电工作效率，并基于所建立的窃电反馈数据分析模型，能够确定窃电嫌疑用户群，方便后续侦查从嫌疑用户群中确定实际窃电用户。