一种基于机器学习的图像识别系统及方法

专利申请号：CN201910987592.3

公 开 号：CN112668601A

发 明 人：杨灏翔 

代 理 人：冯华

代理机构：31297 上海宏京知识产权代理事务所(普通合伙)

专利类型：发明申请

申 请 日：20210416

公 开 日：20191016

专利主分类号：G06K9/62(20060101)

关 键 词：对象类别 图像信息 图像识别 属性信息获取单元 图像信息获取单元 位置信息获取单元 对象属性信息 图像处理技术 图像识别单元 图像识别系统 基于机器 学习 

摘      要：本发明实施例提出一种基于机器学习的图像识别系统及方法，涉及图像处理技术领域。包括：位置信息获取单元，获取表示待识别对象的当前位置的位置信息，图像信息获取单元，获取待识别对象周边的图像信息，属性信息获取单元，基于上述位置信息，获取待识别对象属性信息，对象类别决定单元，决定对象类别，该对象类别是作为对上述图像信息的图像识别处理的对象的一种或两种以上类别，图像识别单元，将上述对象类别决定单元所决定的上述对象类别作为对象，对上述图像信息中的对象进行图像识别处理；具有识别准确、精度高和效率高的优点。