基于机器学习的报表系统及报表生成方法

专利申请号：CN202011108235.4

公 开 号：CN112199928A

发 明 人：林建明 

代 理 人：孙成

代理机构：31252 上海大邦律师事务所

专利类型：发明专利

申 请 日：20210108

公 开 日：20201016

专利主分类号：G06F40/174(20200101)

关 键 词：输入参数 源码 报表系统 模板类型 前置服务 渲染 数据源 读取 报表设计模块 浏览器访问 报表类型 报表生成 编程语言 功能逻辑 基于机器 机器学习 交互控件 结果数据 结果文件 可扩展性 运行组件 组件定义 组件解析 易用性 组件化 调用 引擎 解析 分发 分解 语言 展示 学习 

摘      要：本发明揭示了一种基于机器学习的报表系统及报表生成方法，所述机器学习报表系统包括：组件定义模块，用以定义输入参数、用到的编程语言和使用框架、功能逻辑的实现源码以及需要展示的图表和交互控件；报表设计模块，用以定义本报表用到的组件、组件的输入参数值以及渲染模板类型；报表执行模块，用以在用户通过浏览器访问前置服务时，前置服务对请求进行解析和分发；根据组件和报表的定义对组件解析，分解出输入参数、执行语言、执行源码；从数据源读取输入参数，调用执行引擎运行组件源码，生成结果数据；根据渲染模板类型，生成渲染结果文件。本发明采用组件化思想，能够处理各种复杂的数据源和报表类型，具有高度的易用性和可扩展性。