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内蒙古自治区呼和浩特市赛罕区大学西街235号 邮编: 010021
用于身份危害风险计算的受监督学习系统
专利申请号：CN201980060651.0
公 开 号：CN112703712A
发 明 人：S·H·阿卜杜勒阿齐兹 M·普埃尔塔斯·卡尔沃 L·B·克里斯托弗 R·卢特拉
代 理 人：黄倩
代理机构：11256 北京市金杜律师事务所
专利类型：发明申请
申 请 日：20210423
公 开 日：20190628
专利主分类号：H04L29/06(20060101)
关 键 词：计算机安全系统 可用性 机器学习 多层 简档 应用
摘 要：提供了用于基于用户风险得分改善计算机安全系统的系统。这些系统可以用于通过将多层机器学习应用于用于生成用户风险得分的不同用户风险简档组件，并且从而能够动态地生成和修改对应用户风险得分，来改善用户风险得分的准确性和可用性。
