一种砂带磨削螺杆曲面表面粗糙度的预测方法

专利申请号：CN202110319486.5

公 开 号：CN113065207A

发 明 人：杨赫然 董浩生 孙兴伟 董祉序 潘飞 

代 理 人：王聪耀

代理机构：21115 沈阳智龙专利事务所(普通合伙)

专利类型：发明专利

申 请 日：20210702

公 开 日：20210325

专利主分类号：G06F30/17(20200101)

关 键 词：表面粗糙度 螺杆 砂带磨削 麻雀 预测 优化 工件表面粗糙度 优化神经网络 样本归一化 给定条件 加工参数 矩阵形式 快速预测 曲面表面 实验数据 网格结构 训练结果 粗糙度 下工件 算法 觅食 搜索 输出 

摘      要：本发明涉及一种砂带磨削螺杆曲面表面粗糙度的预测方法，获取螺杆砂带磨削加工参数中对表面粗糙度产生影响的参数，确定实验数据；将数据输入为矩阵形式，样本归一化之后的数据分别作为基于麻雀搜索方法优化神经网络算法的输入P与输出T；确定网格结构；通过麻雀觅食优化方法获得优化后的BP神经网络的权值与阈值；利用优化后BP神经网络的权值与阈值代入BP神经网络进行训练；根据训练结果最终预测出不同工况下工件的表面粗糙度数值。本方法使螺杆工件表面粗糙度在给定条件下快速预测，提高预测表面粗糙度准确性。