基于多通道结构的消化道内窥镜图片病灶识别系统

专利申请号：CN202110568218.7

公 开 号：CN113034500A

发 明 人：戴捷 李亮 

代 理 人：黄剑飞

代理机构：11554 北京金讯知识产权代理事务所(特殊普通合伙)

专利类型：发明申请

申 请 日：20210625

公 开 日：20210525

专利主分类号：G06T7/00(20170101)

关 键 词：消化道内窥镜 网络模型 预设 训练数据 病灶 图片 非极大值抑制 模型构建模块 模型训练模块 预处理 多通道结构 预处理模块 模型结合 识别系统 损失函数 图片输入 医学图像 智能处理 准确率 构建 算法 申请 标注 

摘      要：本申请涉及一种基于多通道结构的消化道内窥镜图片病灶识别系统，属于医学图像智能处理技术领域，其包括：训练数据获取标注模块，用于获取多组训练数据；预处理模块，用于对所述消化道内窥镜图片进行预处理，得到处理后的消化道内窥镜图片；模型构建模块，用于构建预设的网络模型；模型训练模块，用于将所述处理后的消化道内窥镜图片输入预设的网络模型，并使用预设的损失函数对所述网络模型进行训练，得到识别模型；识别模块，用于利用所述识别模型结合非极大值抑制算法对输入的消化道内窥镜图片进行识别。本申请可提高消化道内窥镜图片病灶识别准确率。