一种高精度微观虚拟学习资源生成方法

专利申请号：CN202010946194.X

公 开 号：CN112258390B

发 明 人：杨宗凯 钟正 吴砥 

代 理 人：吴晓颖

代理机构：42208 武汉天力专利事务所

专利类型：授权发明

申 请 日：20210625

公 开 日：20200910

专利主分类号：G06T3/40(20060101)

关 键 词：虚拟 标本表面 教学资源 学习环境 微观 学习 标本图像采集 虚拟现实技术 标本图像 点云数据 教学场景 教学应用 精度模型 快速构建 模型生成 模型添加 三维模型 数据采集 图像采集 纹理映射 资源生成 高清 构建 面片 标注 展示 教学 

摘      要：本发明属于虚拟现实技术的教学应用领域，提供一种高精度微观虚拟学习资源生成方法，包括：(1)高精度标本图像采集；(2)标本表面3D模型生成；(3)微观虚拟学习资源的交互展示。本发明围绕教学对高精度虚拟学习资源的需求，提出了一个图像采集、模型生成和交互展示的方案，根据VR学习环境中微观教学资源的特点，建立了一套多角度、高清标本图像数据采集方法；经过点云数据生成、处理后，再构建标本表面的三维模型，然后经面片简化、纹理映射后生成虚拟学习资源中的高精度模型；在虚拟学习环境中为模型添加标注显示、交互、运动等显示方案。本发明为不同教学场景中VR教学资源广泛普及提供一种新的、快速构建的途径和方式。