应聘者数据分析方法及装置

专利申请号：CN202110780584.9

公 开 号：CN113435857A

发 明 人：党娜 刘洋 李昊 

代 理 人：薛平;周晓飞

代理机构：11127 北京三友知识产权代理有限公司

专利类型：发明专利

申 请 日：20210924

公 开 日：20210709

专利主分类号：G06Q10/10(20120101)

关 键 词：投票结果 参考特征 数据分析 特征数据 数据分析模型 比例确定 机器学习 大数据 衡量 

摘      要：本发明公开了一种应聘者数据分析方法及装置，其中该方法包括：获取应聘者的特征数据；其中，特征数据为从应聘者信息中提取的各参考特征分别对应的数据；参考特征为确定应聘者能否被聘用时的衡量因素；根据特征数据、以及预先训练的应聘者数据分析模型得到应聘者能被聘用、以及不能被聘用的投票结果比例；其中，应聘者数据分析模型为根据各参考特征通过机器学习得到的评价应聘者能否被聘用的模型；能被聘用的投票结果比例大于不能被聘用的投票结果比例时，根据能被聘用的投票结果比例确定应聘者的评价等级。本发明涉及大数据技术领域，提高了对应聘者数据分析的客观性和准确性，并且提高了应聘者数据分析的效率。