数据管理系统后台自动计算引擎的设计

专利申请号：CN202110680049.6

公 开 号：CN113505106A

发 明 人：刘春华 向程 周华 陈华殷 王晓栋 

代 理 人：周庆佳

代理机构：11825 北京中仟知识产权代理事务所(普通合伙)

专利类型：发明专利

申 请 日：20211015

公 开 日：20210618

专利主分类号：G06F16/172(20190101)

关 键 词：引擎 写入 格式化处理 生产数据 原始数据 自动计算 离线 后台 架构 数据管理系统 格式化 分布式架构 分析处理 后台计算 数据存储 数据计算 写入数据 业务系统 用户体验 多路径 数据量 调用 服务器 前台 采集 压缩 

摘      要：本发明提供数据管理系统后台自动计算引擎的设计，涉及MDM后台计算引擎领域。该MDM后台自动计算引擎的设计，采用spark与hadoop分布式架构相结合的技术来处理大规模的数据计算，包括如下具体实施步骤：生产数据的一方往kafka内生产数据；离线架构采用flume去采集kafka中的数据到hdfs中；实时架构采用sparkstreaming消费kafka中的数据,对原始数据进行格式化处理,将数据写入到hbase中；编写sql脚本把hdfs中的原始数据进行格式化处理,最后采用snappy压缩写入离线数仓hive中；对格式化的数据进行分析处理,然后将最终的结果写入到hbase内，供前台的业务系统调用。本发明相比之前的MDM系统,如今就算数据量再大,只需要增加服务器即可解决数据存储不下的问题，同时可以实现多路径写入数据，使得用户体验更好。