一种基于语音识别纠错模型的管制信息提取方法

专利申请号：CN202111125476.4

公 开 号：CN113569545A

发 明 人：王煊 丁辉 黄吉波 刘岩 徐秋程 汤闻易 

代 理 人：胡建华

代理机构：32237 江苏圣典律师事务所

专利类型：发明申请

申 请 日：20211029

公 开 日：20210926

专利主分类号：G06F40/166(20200101)

关 键 词：管制信息 管制指令 语音识别 构建 纠错 抽取 管制 训练数据集 空中交通管制自动化系统 计算机可读结构 结构化形式 自动化处理 错误检测 干扰条件 模型构建 生成信息 文本数据 鲁棒 纠正 集合 文本 验证 语音 关联 计算机 

摘      要：本发明公开了一种基于语音识别纠错模型的管制信息提取方法，属于空中交通管制自动化系统技术领域，包括构建管制指令带噪训练数据集，构建并训练管制语音识别纠错模型，基于管制语音识别纠错模型构建管制信息抽取模型，从管制指令文本数据中抽取并关联管制信息，生成信息集合；最后验证并纠正错误的管制信息，形成计算机可以理解的结构化形式。该方法包括：1、构建带噪管制指令训练数据集，训练管制语音纠错模型，实现管制语音识别错误检测和纠正；在此基础上，2、构建鲁棒管制信息抽取模型，实现语音识别错误干扰条件下的管制信息精准抽取；3、生成计算机可读结构化管制指令，为管制指令文本的自动化处理提供基础。