一种基于灰度图像的高效人脸对齐方法

专利申请号：CN202110795562.X

公 开 号：CN113610115A

发 明 人：林家平 王玲 石锡敏 

代 理 人：广州致信伟盛知识产权代理有限公司彭玲

代理机构：44253 广州致信伟盛知识产权代理有限公司

专利类型：发明专利

申 请 日：20211105

公 开 日：20210714

专利主分类号：G06K9/62(20060101)

关 键 词：特征点 人脸 人脸对齐 灰度图像 人脸区域 人脸图片 对齐 回归 神经网络学习 模型计算 监督 遍历 输出 图片 

摘      要：本发明公开了一种基于灰度图像的高效人脸对齐方法，包括获取包含人脸图片组成的图片集和当前需要对齐的人脸区域灰度图像，将包含人脸图片组成的图片集输入至深度神经网络学习框架，依据整张人脸的热力图和人脸边缘热力图、整张人脸的特征点热力图进行监督回归训练输出人脸对齐模型，将当前需要对齐的人脸区域灰度图像输入至人脸对齐模型计算出人脸各特征点的热力图，遍历当前人脸各特征点的热力图，并计算各特征点的坐标，根据各特征点的坐标以实现人脸对齐。本发明所述的基于灰度图像的高效人脸对齐方法通过局部到细节逐渐回归的策略，训练中除了特征点热力图监督，还有人脸边缘监督，能够提高模型的回归精度。