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一种具备关系模式识别能力的关系抽取系统
专利申请号：CN202110966806.6
公 开 号：CN113657095A
代 理 人：刘浩;许天易
代理机构：11440 北京京万通知识产权代理有限公司
专利类型：发明专利
申 请 日：20211116
公 开 日：20210823
专利主分类号：G06F40/211(20200101)
关 键 词：关系抽取 词向量 序列生成模块 接收模块 捕捉 矩阵 自然语言处理 关系集合 关系模式 句子转化 目标实体 生成模式 有效地 准确率 句子 嵌入 词语 预测 学习
摘 要：本发明涉及自然语言处理和深度学习技术领域，特别涉及一种关系抽取系统，包括接收模块、词向量序列生成模块和关系抽取模型，其中，接收模块，用于接收句包和目标实体对(eh,et)；词向量序列生成模块，用于对句包中每个句子的词语进行位置和符号的结合嵌入，将句子转化为词向量序列；关系抽取模型，用于预测句包中所包含的关系集合。本发明提供的关系抽取系统能够有效地捕捉关系模式的信息，生成模式捕捉矩阵，使GPT模型能够有捕捉局部依赖的能力，进而提升关系抽取的效率和准确率。
