一种基于边缘计算网络架构的道岔智能故障诊断方法

专利申请号：CN202110757298.0

公 开 号：CN113641486A

发 明 人：姬文江 李梦阳 黑新宏 程晨 王一川 朱磊 邱原 谢国 

代 理 人：西安弘理专利事务所曾庆喜

代理机构：61214 西安弘理专利事务所

专利类型：发明专利

申 请 日：20211112

公 开 日：20210705

专利主分类号：G06F9/50(20060101)

关 键 词：电流曲线 故障诊断 数据样本 接入层 道岔 人工智能神经网络 故障诊断模型 故障诊断算法 智能故障诊断 智能运维系统 数据预处理 预处理数据 传输 边缘节点 带宽占用 方法生成 计算能力 计算网络 历史数据 模型计算 数据并发 不均衡 高效性 云计算 再使用 传感器 替换 样本 架构 

摘      要：本发明公开了一种基于边缘计算网络架构的道岔智能故障诊断方法，包括接入层、边缘云层和中心云层。接入层传感器接收道岔电流曲线数据并发送给边缘云层进行故障诊断；边缘云层接收电流曲线数据后先进行数据预处理，再使用中心云层传输来的CNN故障诊断模型进行故障诊断；中心云层依靠少量历史数据，通过SMOTE和GAN方法生成大量数据样本，训练CNN模型，并传输给边缘云层。中心云层接收边缘云层的预处理数据替换生成样本进行CNN模型的训练；该方法解决了现有技术中存在的数据样本不均衡和人工智能神经网络故障诊断算法模型计算复杂、云计算带宽占用和边缘节点计算能力不足等问题，提高现有智能运维系统的稳定性和高效性。