一种自学习物联网维保计划生成系统

专利申请号：CN202110993394.5

公 开 号：CN113837403A

发 明 人：杨捷 董志宇 周孝保 吴松 韦庭 

专利类型：发明专利

申 请 日：20211224

公 开 日：20210827

专利主分类号：G06Q10/00(20120101)

关 键 词：巡检 巡检计划 人力资源 特征数据 采集管理模块 机器学习算法 机器学习系统 计划生成系统 自动化分析 初始数据 电气设备 发出指令 机器学习 结果反馈 特征采集 外部数据 学习训练 有效减少 自动生成 自动优化 物联网 自学习 物联 采集 灵活 更新 记录 制定 学习 

摘      要：本发明公开了一种自学习物联网维保计划生成系统，包括：机器学习模块，通过用户发出指令进行学习；特征数据采集管理模块，用于采集并记录有关特征数据。本发明通过机器学习算法，由机器学习系统通过特征采集和结果反馈，对巡检计划进行有针对性的更新和调整，有效减少无效巡检产生的人力资源浪费，实现巡检维保效益的提升，可以依据物联电气设备数据、其他外部数据、以及现有巡检计划这类内容，进行自动化分析与学习训练，有针对性自动优化调整或在具备初始数据的情况下自动生成巡检维保计划，解决了当前巡检计划主要根据经验由人工制定，计划不够灵活，巡检维保效益不高，人力资源浪费严重，有效性针对性不强的问题。