电力现货业务系统故障预测的方法、装置、计算机设备和存储介质

专利申请号：CN202111222721.3

公 开 号：CN113887820A

发 明 人：蒋正威 黄龙达 庄卫金 杨争林 卢敏 孔飘红 阙凌燕 张静 潘加佳 徐攀 张鸿 孙鹏 刘晓梅 邵平 郑亚先 薛必克 卢永 王勇 

代 理 人：杭州合信专利代理事务所(普通合伙)刘静静

代理机构：33337 杭州合信专利代理事务所(普通合伙)

专利类型：发明申请

申 请 日：20220104

公 开 日：20211020

专利主分类号：G06Q10/04(20120101)

关 键 词：业务系统 神经网络 时序数据 硬件装备 参数字典 故障预测 训练数据 向量化 构建 电力现货市场 计算机设备 安全运行 存储介质 发生故障 申请 微调 迁移 运转 概率 学习 

摘      要：本申请公开了电力现货业务系统故障预测的方法、装置、计算机设备和存储介质，电力现货业务系统故障预测的方法包括接收电力现货业务系统中硬件装备实时的装备参数时序数据，输入第一类深度神经网络得到硬件装备发生故障的概率；所述第一类深度神经网络为预先构建获得，包括：接收电力现货业务系统中硬件装备在故障前的装备参数时序数据，根据所述装备参数时序数据构建装备参数字典；利用所述装备参数字典对装备参数进行向量化处理，得到向量化的装备参数时序数据和训练数据；利用深度神经网络微调迁移学习所述训练数据，得到所述第一类深度神经网络。本申请保障了电力现货市场和业务系统的安全运行和可靠运转。