用于向车辆上的用户推荐内容的计算机实现的方法和系统

专利申请号：CN202080034745.3

公 开 号：CN113892098A

发 明 人：埃马努埃莱·里维拉 安德莉亚·阿马图奇 

代 理 人：北京品源专利代理有限公司谭营营;胡彬

代理机构：11332 北京品源专利代理有限公司

专利类型：发明申请

申 请 日：20220104

公 开 日：20200508

专利主分类号：G06F16/9535(20190101)

关 键 词：车辆行程 车辆占用 车辆状态 自动选择 偏好 可用内容 学习内容 用户推荐 自动学习 数据库 数据收集模块 计算机实现 第二信号 内容选择 推理引擎 引擎 学习 

摘      要：描述了一种用于向车辆上的至少一个用户推荐内容的计算机实现的方法，包括从所述用户的先前内容选择历史开始学习内容偏好标准，以及基于所学习的偏好标准从可用内容数据库中自动选择至少一个内容，其中基于车辆占用状态、车辆状态和车辆行程状况中的至少一个，进一步执行至少一个内容的自动选择。还描述了一种用于向车辆上的至少一个用户推荐内容的系统，包括：基于至少一个预定自动学习模型的自动学习引擎，用于学习内容偏好标准；信号或数据收集模块，适于获取至少一个指示车辆占用状态的第一信号或数据、至少一个指示车辆状态的第二信号或数据以及至少一个指示车辆行程状况的第三信号或数据；以及推理引擎，用于基于所获取的车辆占用状态、车辆状态和车辆行程状况中的至少一个，从可用内容数据库中自动选择至少一个内容。