一种物联网环境下基于小样本学习的网络流量分类方法及系统

专利申请号：CN202110999641.2

公 开 号：CN113935398A

发 明 人：王一鹏 赵子健 赖英旭 云晓春 

代 理 人：沈波

代理机构：11203 北京思海天达知识产权代理有限公司

专利类型：发明专利

申 请 日：20220114

公 开 日：20210829

专利主分类号：G06K9/62(20220101)

关 键 词：物联网设备 训练阶段 集成比较器 特征提取器 分类阶段 流量样本 统一处理 比较器 分类 网络流量分类 物联网环境 联网设备 流量设备 特征比较 特征提取 特征向量 学习训练 训练数据 采集物 小样本 构建 样本 学习 

摘      要：本发明公开了一种物联网环境下基于小样本学习的网络流量分类方法及系统，包括训练阶段和分类阶段；训练阶段包括：对物联网设备流量样本进行统一处理；对训练数据进行学习训练，构建特征提取器模型和多个比较器模型；对多个比较器模型进行集成，形成集成比较器；分类阶段包括采集物联网设备流量并统一处理；根据训练阶段得到的特征提取器模型，对待分类流量样本与物联网设备流量支持集中样本进行特征提取；根据训练阶段得到的集成比较器对提取出的特征向量进行特征比较，从而对待分类的物联网设备流量设备类型进行判别。本发明可以进行快速学习的能力，从而解决在物联网设备数据不充足的情况下进行准确分类的问题。