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一种基于先验知识的人脸表情识别方法

一种基于先验知识的人脸表情识别方法

专利申请号:CN202111202128.2

公 开 号:CN113936317A

发 明 人:林泽昊 沈秋 曹汛 

代 理 人:李媛媛

代理机构:32305 江苏法德东恒律师事务所

专利类型:发明专利

申 请 日:20220114

公 开 日:20211015

专利主分类号:G06V40/16(20220101)

关 键 词:先验知识 预处理 人脸表情识别 后验概率 表情 人脸表情图像 模糊性问题 图像数据集 分类结果 混合分布 平滑处理 平均分布 输出预测 特征提取 先验分布 学生模型 分类器 连接层 热标签 数据集 求和 加权 索引 转化 标签 图像 预测 网络 

摘      要:本发明公开了一种基于先验知识的人脸表情识别方法。该方法具体步骤为:(1)对图像数据集进行预处理;(2)将预处理后的图像的先验分布转化为类别的平均分布,再将对应的独热标签作为索引从中提取先验知识,然后将先验知识转化为特定于每个数据集的后验概率,并将标签分布和后验概率加权求和得到混合分布;(3)将经预处理后的人脸表情图像输入至预训练好的学生模型网络中,进行特征提取;(4)将提取到的与表情高相关的特征通过全连接层输出预测分布,再经平滑处理后通过分类器最终得到分类结果。本发明利用了预先得到的先验知识,能在一定程度上解决人脸表情识别中常见的表情模糊性问题,得到更趋于现实的预测。

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