船只目标识别方法、计算机系统及程序产品、存储介质

专利申请号：CN202111279250.X

公 开 号：CN113723572B

发 明 人：黄宇航 张健 胡志刚 郑浩 王磊 郑美光 

代 理 人：长沙正奇专利事务所有限责任公司王娟

代理机构：43113 长沙正奇专利事务所有限责任公司

专利类型：授权发明

申 请 日：20220128

公 开 日：20211101

专利主分类号：G06K9/62(20220101)

关 键 词：迁移 目标识别 船只 学习 模型质量评价 图像目标识别 矩阵 人工智能 参考依据 差异比较 程序产品 存储介质 关联关系 矩阵呈现 模型识别 模型选择 能力评估 应用场景 自动评估 基模型 计算机系统 准确率 构建 样本 筛选 诊断 

摘      要：本发明公开了一种船只目标识别方法、计算机系统及程序产品、存储介质，采用人工智能中的迁移学习方法，结合图像目标识别技术，发明了一种基于迁移学习的船只目标识别范式方法，以实现具体应用场景的船只目标识别迁移学习方法的自动评估和筛选范式，形成迁移学习的诊断和选优能力并提升模型识别精度。迁移模型质量评价能力矩阵呈现了不同迁移模型与船只样本工况域之间的关联关系，构建迁移方法能力评估矩阵，为模型选择和模型差异比较提供参考依据。相比所有域仅使用单个最优基模型，本发明识别准确率提升了5.71%。