基于VAE-GRU的火电机组运行参数的实时异常检测方法

专利申请号：CN202111253178.3

公 开 号：CN113988259A

发 明 人：梁涛 吕庆昭 陈泽彬 

代 理 人：天津翰林知识产权代理事务所(普通合伙)付长杰

代理机构：12210 天津翰林知识产权代理事务所(普通合伙)

专利类型：发明专利

申 请 日：20220128

公 开 日：20211027

专利主分类号：G06N3/04(20060101)

关 键 词：运行参数 重构 训练数据样本 判定 实时运行参数 事故原因分析 划分方式 火电机组 滤波方式 实时更新 实时运行 消除噪声 训练数据 异常检测 阈值时 概率 过滤 迁移 机组 线索 分割 应用 维护 学习 

摘      要：本发明提出了基于VAE‑GRU的火电机组运行参数的实时异常检测方法。首先，对训练数据采取重叠分割的数据划分方式，并使用Savitzky‑Golay滤波方式对数据进行过滤消除噪声干扰，生成训练数据样本。然后，搭建VAE‑GRU模型，并使用训练数据样本对VAE‑GRU模型进行训练。最后，利用VAE‑GRU模型对实时运行参数进行重构并计算重构概率，当重构概率小于阈值时，则判定该运行参数异常，否则判定该运行参数正常，并利用迁移学习实时更新VAE‑GRU模型。本发明实施灵活性较强，应用维护成本低，为事故原因分析提供了有效线索，也为工作人员更加准确的掌握机组的实时运行情况提供了有效的手段。