一种基于序列连接模型和二叉树模型的分类纠错方法

专利申请号：CN201910906673.6

公 开 号：CN110750641B

发 明 人：李石君 李学礼 杨济海 龚红霞 余伟 余放 甘琳 李宇轩 

代 理 人：鲁力

代理机构：42222 武汉科皓知识产权代理事务所(特殊普通合伙)

专利类型：发明专利

申 请 日：20220211

公 开 日：20190924

专利主分类号：G06F16/35(20190101)

关 键 词：通信网络业务 分类模型 模型训练 人工识别 序列连接 训练数据 业务通道 异常数据 自动发现 二叉树 人工的 分类 构建 记录 纠错 工作量 审核 优化 研究 

摘      要：本发明涉及一种基于序列连接模型和二叉树模型的分类纠错方法，属于数据质量的研究范畴，涉及feed‑forward neural network，RNN，CART等技术领域，主要针对通信网络业务记录和业务通道记录，构建Replicator Neural Network+CART分类模型，采用BP优化方法进行模型训练，利用已经训练好的模型进行分类任务。本发明的优点：自动挑选训练数据，无需人工识别数据，自动发现异常数据进行真值推荐，减少人工的审核工作量，提升数据质量。