基于数据驱动模型的温室环境预测与优化控制方法

专利申请号：CN202010825260.8

公 开 号：CN114077269A

发 明 人：华净 康孟珍 王浩宇 王秀娟 王飞跃 

代 理 人：马千会

代理机构：37247 青岛华慧泽专利代理事务所(普通合伙)

专利类型：发明专利

申 请 日：20220222

公 开 日：20200817

专利主分类号：G05D27/02(20060101)

关 键 词：温室环境 通风口 优化计算 优化控制 预测模型 开合 二氧化碳 控制设备状态 设备状态数据 数据驱动模型 作物生长模型 监测数据 浓度下限 数据获取 数据驱动 数值模型 温室控制 温室应用 影响因子 影响作用 优化目标 农业物 预测 构建 联网 期望 种植 应用 

摘      要：本发明涉及温室控制技术领域，涉及温室环境预测与优化控制方法。基于数据驱动模型的温室环境预测与优化控制方法，包括：利用温室环境监测数据、设备状态数据，建立温室环境预测模型；基于种植经验或作物生长模型设定当前的期望温度和二氧化碳浓度下限；通过温室环境预测模型和优化计算，寻找最合适的通风口的开合程度，以达到优化目标；根据优化计算的结果，调整通风口的开合程度。本发明的有益效果是：基于目前农业物联网普遍应用、数据获取便捷的现状，采用数据驱动的方法，根据主要影响因子和控制设备状态进行温度和二氧化碳浓度的计算，无需对复杂的环境相互影响作用构建数值模型，便于在实际温室应用。