一种化学逆向合成路径规划方法及系统

专利申请号：CN202210149979.3

公 开 号：CN114530208A

发 明 人：洪思琪 卓汉逵 

代 理 人：高冰

代理机构：深圳市创富知识产权代理有限公司

专利类型：发明申请

申 请 日：20220524

公 开 日：20220218

专利主分类号：G16C20/10

关 键 词：单步反应 预测模型 单步 训练数据集 合成路径 合成 化学合成领域 模型构建模块 数据收集模块 计算机辅助 博弈 多步合成 反应条件 函数收敛 路径规划 数据缺失 学习模块 树搜索 构建 搜索 规划 学习 预测 应用 

摘      要：本发明公开了一种化学逆向合成路径规划方法及系统，该方法包括：收集单步反应数据并生成单步反应训练数据集；构建单步合成预测模型并基于单步反应训练数据集进行训练，得到训练完成的单步合成预测模型；基于蒙特卡洛树搜索学习方法对单步合成预测模型进行博弈学习，判断到指导函数收敛，对化合物进行路径规划。该系统包括：数据收集模块、模型构建模块和搜索学习模块。通过使用本发明，能够进行反应条件的预测且解决多步合成数据缺失带来的指导函数质量不高的问题。本发明作为一种化学逆向合成路径规划方法及系统，可广泛应用于计算机辅助化学合成领域。