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无约束场景的模式识别模型鲁棒性补偿方法、装置及介质
专利申请号：CN202210514900.2
公 开 号：CN114821733A
发 明 人：梁潇
代 理 人：刘珂
代理机构：北京集佳知识产权代理有限公司
专利类型：发明申请
申 请 日：20220729
公 开 日：20220512
专利主分类号：G06V40/16
关 键 词：多尺度 模式识别模型 质量分数 融合 鲁棒性 无约束 图片 场景 图像处理技术 采集设备 获取图像 图像信息 纹理信息 信息融合 语义信息 尺度 采集 申请
摘 要：本申请公开了一种无约束场景的模式识别模型鲁棒性补偿方法、装置及介质，涉及图像处理技术领域。该方法包括获取图像采集设备采集的图片；获取图片的质量分数以及图片的多尺度信息；根据图片的质量分数融合图片的多尺度信息；根据融合后的图片的信息对无约束场景的模式识别模型进行鲁棒性补偿。该方法中质量分数决定在进行多尺度信息融合时的融合程度；另外，由于不同尺度的信息，关注的图像信息不一样，因此融合多尺度信息可以更好的理解图片的内容，融合语义信息、纹理信息等，从而可以实现对无约束场景的模式识别模型鲁棒性补偿。
