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一种跨社交网络社交用户对齐方法

一种跨社交网络社交用户对齐方法

专利申请号:CN202210847062.0

公 开 号:CN115080871A

发 明 人:佟玲玲 段运强 任博雅 时磊 候炜 段东圣 王海洋 余翠玲 井雅琪 吕东 

代 理 人:苏红红

代理机构:烟台上禾知识产权代理事务所(普通合伙)

专利类型:发明专利

申 请 日:20220920

公 开 日:20220707

专利主分类号:G06F16/9536

关 键 词:社交网络 对齐 邻居节点 构建 用户关系挖掘 近邻关系 神经网络 用户关系 拓扑图 二阶 一阶 用户属性信息 非线性变换 节点权重 信息聚合 用户节点 用户身份 用户实现 度计算 权重和 拼接 采集 

摘      要:本发明公开了一种跨社交网络社交用户对齐方法,涉及社交网络的用户关系挖掘领域。本发明为了解决现有社交用户对齐方法不能跨社交网络、计算精度低、对齐效率低的缺陷,采用如下步骤实现:采集社交网络的用户属性信息,构建用户关系拓扑图;根据边权重和节点的出入度计算节点权重;构建一阶近邻关系模型和二阶近邻关系模型,确定一阶邻居节点和二阶邻居节点,得到用户节点之间的相互关系;构建社交对齐神经网络,通过社交对齐神经网络对用户关系拓扑图中各节点进行邻居节点的信息聚合、拼接与非线性变换,得到跨社交网络的社交用户身份对齐结果。本发明主要用于通过跨社交网络对其社交用户实现用户关系挖掘。

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