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一种基于优化的自调参遗传算法的排产方法和存储介质
专利申请号：CN202210768640.1
公 开 号：CN115130867A
发 明 人：曹骅 孙铁 梁佳春 刘伟 田涛 钟智敏 林奕 姚志军 王筱圃
代 理 人：谢中用
代理机构：合肥天明专利事务所(普通合伙)
专利类型：发明专利
申 请 日：20220930
公 开 日：20220701
专利主分类号：G06Q10/06
关 键 词：遗传算法 迭代 收敛 传统遗传算法 存储介质 机器学习 遗产算法 初始化 传统的 拼排 优化 种群 生产 主线 制造
摘 要：本发明涉及生产制造领域，公开了一种基于优化的自调参遗传算法的排产方法和存储介质，通过预先优化的方法对遗传算法中的种群进行初始化，同时通过机器学习的方式对遗传算法中的参数进行调整。与传统的使用遗产算法排产的方法相比，本发明中的方法收敛速度更快，同时能够减少不必要的迭代，使得分拼线计划能够快速的进行调整。解决了以往传统遗传算法迭代次数多，收敛速度慢导致分拼排产计划不能很好的适应主线生产情况的问题。
