基于权限依赖图缩减的网络用户实际权限快速推理方法

专利申请号：CN202210755212.5

公 开 号：CN115150152A

发 明 人：白玮 张睿 殷宏 郭世泽 陈哲 

代 理 人：南京纵横知识产权代理有限公司董建林

代理机构：南京纵横知识产权代理有限公司

专利类型：发明专利

申 请 日：20221004

公 开 日：20220630

专利主分类号：H04L9/40

关 键 词：权限 依赖图 矩阵 向量 网络基本信息 关系集合 节点替换 推理 结果数据 网络用户 信息提取 合并 分析 

摘      要：本发明公开了基于权限依赖图缩减的网络用户实际权限快速推理方法，包括获取网络基本信息数据；对网络基本信息数据进行信息提取，得到权限依赖图和用户初始权限矩阵；根据权限依赖图和用户初始权限矩阵，对权限依赖图进行缩减处理，得到缩减权限依赖图和节点替换关系集合；将用户初始权限矩阵按行进行划分，得到用户初始权限向量；根据用户初始权限向量、缩减权限依赖图以及节点替换关系集合，计算得到用户实际权限向量，并对用户实际权限向量进行合并，得到用户实际权限结果数据。通过分析权限依赖图节点值之间的关系，达到缩减权限依赖图，提升用户实际权限矩阵推理速度的目的。