一种基于时间序列的服务器多性能指标异常检测方法及装置

专利申请号：CN202210897982.3

公 开 号：CN115412455A

发 明 人：燕雪峰 张国华 

代 理 人：柏尚春

代理机构：南京苏高专利商标事务所(普通合伙)

专利类型：发明专利

申 请 日：20221129

公 开 日：20220728

专利主分类号：H04L43/08

关 键 词：指标数据 异常检测 预测模型 服务器 指数加权移动平均 时域信号数据 多性能指标 实际值计算 记忆网络 频域信号 时间序列 算法确定 信号输入 异常数据 异常状态 有效时域 预测结果 预测误差 原始指标 和频 卷积 采集 检测 预测 应用 网络 

摘      要：本发明公开了一种基于时间序列的服务器多性能指标异常检测方法及装置，所述方法实现过程如下：采集待检测的原始指标数据，提取有效的时域信号数据，变换得到有效的频域信号；建立基于卷积网络和长短时记忆网络的指标数据预测模型；将指标数据的有效时域信号和频域信号输入到训练好的预测模型，得到指标数据的预测结果；根据预测值和实际值计算指标数据的预测误差，通过指数加权移动平均对上述误差进行处理得到异常评分，根据POT算法确定异常阈值，若异常评分大于异常阈值，表明当前时刻的服务器存在异常状态。本发明能够有效提高在类不平衡情况下的异常数据的识别能力，从而提高整体异常检测精度，具有很好的应用价值。