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基于多元特征融合分割的图片伪造检测方法及系统
专利申请号：CN202210895693.X
公 开 号：CN115393697A
代 理 人：祁建国;陈思远
代理机构：北京律诚同业知识产权代理有限公司
专利类型：发明专利
申 请 日：20221125
公 开 日：20220728
专利主分类号：G06V20/00
关 键 词：伪造检测 解释性 伪造 神经网络判断 多元融合 多元特征 加权融合 提取图像 网络分割 综合特征 普适性 专用的 分割 准确率 噪声 光照 送入 图像 压缩 融合 展示 学习 图片
摘 要：本发明提出一种基于多元特征融合分割的图片伪造检测方法和系统，通过提取图像中伪造区域的光照梯度、噪声分布、压缩一致性特征后，对其进行加权融合成一个新的综合特征，送入到专用的分割神经网络判断图像是否是伪造的，并标记出伪造区域，同时将多元融合特征与网络分割结果结合，给出伪造检测的解释性展示，在提高传统方法的准确率和普适性的同时，弥补了深度学习方法可解释性较低的不足。
