一种分尺度提取掩码特征的实例分割方法

专利申请号：CN202011451909.0

公 开 号：CN112465801B

发 明 人：朱皞罡 安山 杨汀阳 

代 理 人：北京睿博行远知识产权代理有限公司龚家骅

代理机构：北京睿博行远知识产权代理有限公司

专利类型：发明专利

申 请 日：20221129

公 开 日：20201209

专利主分类号：G06T7/00

关 键 词：特征图 掩码 卷积核 分割模型 预设 分割 待处理图像 核参数 目标卷 尺度 语义 处理图像 目标尺度 神经网络 鲁棒性 图像 网络 

摘      要：本发明公开了一种分尺度提取掩码特征的实例分割方法，所述方法包括，基于预设实例分割模型的骨干神经网络获取待处理图像的多个不同尺寸的特征图；基于所述预设实例分割模型的掩码卷积核分支与所述特征图确定各个所述特征图的卷积核参数；基于所述预设实例分割模型的分尺度掩码特征图分支与所述特征图确定所述待处理图像的多个掩码特征图；根据同一语义类别的各个所述掩码特征图与目标卷积核参数生成实例掩码，并基于所述实例掩码对待处理图像进行分割，所述目标卷积核参数为所述卷积核参数中与所述扩张卷积分支的扩张率对应的卷积核参数，从而提升分割网络对目标尺度变化的鲁棒性，并进一步提高图像实例分割的精确度。