一种基于聚类算法的三维度园区画像方法及系统

专利申请号：CN202010630771.4

公 开 号：CN111797924B

发 明 人：张琳娟 许长清 王利利 张平 卢丹 周楠 李晨希 

代 理 人：北京高沃律师事务所崔玥

代理机构：北京高沃律师事务所

专利类型：发明专利

申 请 日：20221125

公 开 日：20200703

专利主分类号：G06K9/62

关 键 词：园区 用户能源 用户需求 用户用电 画像 聚类算法 评估结果 响应能力 需求响应 配置 成熟度 定量化描述 聚类分析 响应特征 行为特征 用电模式 用电行为 用户群体 最小负荷 分析 负荷率 三维度 聚类 拼接 算法 响应 应用 改进 

摘      要：本发明涉及一种基于聚类算法的三维度园区画像方法及系统。该方法包括：采用SpectralBiclustering双聚类算法对园区用户的用电行为进行聚类分析，得到用户用电行为；采用Logistic曲线模型与改进灰色Verhulst模型对用户能源配置进行分析，得到用户能源配置成熟度结果；采用基于最小负荷用电模式和需求响应降负荷率的需求响应评价算法对用户需求响应进行分析，得到用户需求响应能力评估结果；分别对用户用电行为、用户能源配置成熟度结果和用户需求响应能力评估结果进行聚类，得到用户用电行为特征、用户能源配置特征和用户需求响应特征；将上述特征进行拼接得到园区画像序列。本发明能够应用于用户群体层面的园区画像中，实现定量化描述特征的园区画像分析。