基于Go-Bayesian的综合传动装置可靠性预计方法

专利申请号：CN202211041836.7

公 开 号：CN115391950A

发 明 人：黄大荣 欧阳云慧 张传普 李欣蓉 

代 理 人：张乙山

代理机构：重庆博凯知识产权代理有限公司

专利类型：发明专利

申 请 日：20221125

公 开 日：20220829

专利主分类号：G06F30/17

关 键 词：综合传动装置 可靠度 功能原理图 可靠性预计 工作状态确定 原理结构图 定量分析 薄弱环节 计算功能 结合系统 历史故障 模型框架 系统功能 贝叶斯 输出 融入 转换 

摘      要：本发明具体涉及基于Go‑Bayesian的综合传动装置可靠性预计方法，包括：基于综合传动装置的部件组成以及各个部件的交互情况和工作状态确定系统功能；建立综合传动装置的原理结构图，并结合系统功能生成对应的功能原理图；将综合传动装置的功能原理图转换为GO模型，并在GO模型中融入贝叶斯计算功能生成对应的Go‑Bayesian模型；对综合传动装置各个部件的历史故障数据进行定量分析，得到当前的可靠度；将各个部件当前的可靠度输入至Go‑Bayesian模型，输出对应原始的可靠度，进而基于各个部件原始的可靠度确定综合传动装置的薄弱环节。本发明能够通过Go法结合Bayesian法的模型框架来适应于各种类型的综合传动装置，从而能够提高综合传动装置可靠性预计的通用性。