基于MSR和广义霍夫变换的自定义标志检测方法及系统

专利申请号：CN202211358977.1

公 开 号：CN115409890A

发 明 人：皇攀凌 颜承壮 周军 史建杰 

代 理 人：祖之强

代理机构：济南圣达知识产权代理有限公司

专利类型：发明专利

申 请 日：20221129

公 开 日：20221102

专利主分类号：G06T7/70

关 键 词：自定义 预处理 霍夫变换 预测位置 查找表 角度图 图像 标志检测结果 非极大值抑制 图像处理技术 标记图像 标志检测 检测结果 检测图像 快速检测 输入图像 算法实现 图像生成 标志物 多尺度 灰度图 高斯 改进 模糊 投票 创建 

摘      要：本发明提供了一种基于MSR和广义霍夫变换的自定义标志检测方法及系统，属于一般的图像处理技术领域。根据自定义标记图像创建广义霍夫查找表；对待检测图像进行预处理，所述预处理依次包括MSR、转灰度图和高斯模糊；根据预处理后的图像生成待处理的第一梯度角度图，使用广义霍夫查找表对第一梯度角度图进行投票，采用非极大值抑制得到自定义标志的预测位置，根据所有预测位置得到检测结果图像；本发明采用改进的多尺度Retinex（MSR）算法实现输入图像的色彩恒常性，通过改进广义霍夫变换快速检测出自定义标志物在图像中的位置，极大的提高了自定义标志检测结果的精度。