一种利用WiFi基于BVP和WiTransformer的手势识别方法及系统

专利申请号：CN202211000411.1

公 开 号：CN115393955A

发 明 人：杨明泽 吴飞 朱海 朱润哲 杨运成 

代 理 人：陈金星

代理机构：上海科盛知识产权代理有限公司

专利类型：发明专利

申 请 日：20221125

公 开 日：20220819

专利主分类号：G06V40/20

关 键 词：手势识别 编码器 改装 编码器结构 归一化处理 编码模块 对象运动 高复杂度 模型框架 三维数据 时间维度 时序信息 速度分量 序列输入 序列填充 分类器 帧位置 推导 堆叠 帧数 融合 记录 

摘      要：本发明涉及一种利用WiFi基于BVP和WiTransformer的手势识别方法及系统，方法包括：接收并记录识别对象运动引起的CSI模式，基于CSI推导出BVP序列，BVP序列为三维数据，是一组沿时间维度T排列的BVP，BVP序列的长度由BVP的帧数确定，BVP中沿x轴和y轴速度分量可能值的数量记为N；对不同长度的BVP序列进行序列填充和归一化处理，得到处理好的BVP序列；将BVP序列输入训练好的WiTransformer模型，得到手势识别结果，WiTransformer模型是通过改装Transformer模型框架得到的。与现有技术相比，本发明改装Transformer模型，在编码器前增加了时序信息堆叠融合与帧位置编码模块，对编码器结构进行了调整，在编码器后增加了分类器，在面对高复杂度的识别任务时，也能够稳定、准确地识别。