一种基于非对称自编码器结构的点云几何压缩方法

专利申请号：CN202210902132.8

公 开 号：CN115393452A

发 明 人：方志军 庄乐辉 田瑾 姜晓燕 谭清宇 

代 理 人：上海唯智赢专利代理事务所(普通合伙)刘朵朵

代理机构：上海唯智赢专利代理事务所(普通合伙)

专利类型：发明专利

申 请 日：20221125

公 开 日：20220729

专利主分类号：G06T9/40

关 键 词：点云 非对称 几何压缩 点云数据 构建 预处理 编码器结构 率失真性能 解码器 损失函数 网络包括 网络模型 网络实现 训练数据 压缩技术 压缩性能 预先获取 网络 编码器 多尺度 可视化 加权 位率 失真 压缩 重建 表现 

摘      要：本发明公开了一种基于非对称自编码器结构的点云几何压缩方法，属于点云压缩技术领域。该方案包括：首先对预先获取的点云数据集进行预处理，得到训练数据；构建非对称点云几何压缩网络模型，所述非对称点云几何压缩网络包括非对称的编码器网络和解码器网络；构建多尺度加权失真损失函数，对所述非对称点云几何压缩网络进行训练；最后将所述点云数据输入至训练好的所述非对称点云几何压缩网络实现点云压缩。本发明实现了3D点云数据更好的压缩性能，与MEPG方法相比，本发明在率失真性能上远超过了MPEG的G‑PCC与V‑PCC。同时，在相近的位率下，本发明重建出的点云可视化效果比MPEG方法表现更好。