一种将静脉图像转化为指纹图像的识别方法

专利申请号：CN202211140193.1

公 开 号：CN115223211B

发 明 人：李学双 王丽 赵国栋 辛传贤 

代 理 人：杭州君度专利代理事务所(特殊普通合伙)徐超

代理机构：杭州君度专利代理事务所(特殊普通合伙)

专利类型：发明专利

申 请 日：20221202

公 开 日：20220920

专利主分类号：G06V40/12

关 键 词：静脉图像 静脉 轮廓图 指纹轮廓 指纹图像 指纹纹理 纹理 增强处理 生物特征识别技术 线性回归法 修复 边缘检测 静脉识别 指纹增强 二值化 算法 指纹 转化 采集 融合 覆盖 

摘      要：本发明涉及一种将静脉图像转化为指纹图像的识别方法，属于生物特征识别技术领域，其包括以下步骤：S1.采集指静脉图像，指静脉图像中存在指纹纹理，对指静脉图像依次进行二值化和边缘检测，得到包含指纹纹理的指静脉图像轮廓图；S2.基于线性回归法将指静脉图像轮廓图划分为指纹轮廓图和指静脉轮廓图，将指静脉轮廓图中被指静脉覆盖的对应位置的指纹纹理定义为指静脉纹理；S3.采用指纹增强算法对指纹轮廓图进行增强处理；S4.基于指纹指静脉交叉点修复指静脉纹理；S5.融合增强处理后的指纹轮廓图和修复后的指静脉纹理，形成待识别指纹图像。本发明通过将指静脉图像转化为指纹图像的方式，可以有效提高静脉识别的安全性和准确性。