一种基于混合高斯背景模型的降水云团检测方法

专利申请号：CN201910750694.3

公 开 号：CN110443830B

发 明 人：陈晓楠 索继东 赵欢欢 

代 理 人：姜玉蓉;李洪福

代理机构：大连东方专利代理有限责任公司

专利类型：发明专利

申 请 日：20221202

公 开 日：20190814

专利主分类号：G06T7/254

关 键 词：混合高斯背景模型 像素点 检测 降水 混合高斯背景 混合高斯模型 形态学处理 准确性要求 背景建模 背景模型 背景像素 表示图像 地理信息 高斯分布 高斯模型 检测算法 轮廓信息 目标像素 匹配成功 输入视频 特征提取 实时性 视频帧 帧图像 回波 建模 权重 去除 叠加 匹配 判定 图像 跟踪 更新 

摘      要：本发明提供一种基于混合高斯背景模型的降水云团检测方法，包括以下步骤：通过形态学处理方法去除干扰、近程静态强回波并将地理信息叠加至底图；基于混合高斯背景模型进行背景建模；所述混合高斯背景建模通过K个高斯模型表示图像中的每一个像素点；输入视频，获取新的视频帧图形，在获取新的一帧图像后更新调整高斯分布的权重建立背景模型，使用当前图像的每一个像素点与混合高斯模型进行匹配，若匹配成功则判定该像素点为背景像素点，否则认为是目标像素点。检测并获取降水云团的轮廓信息。本发明混合高斯背景模型检测算法满足降水云团检测的实时性和准确性要求，良好的检测效果为下一章降水云团的特征提取与跟踪奠定了可靠的基础。