基于数据增强的人脸识别方法、装置、设备及存储介质

专利申请号：CN202210862558.5

公 开 号：CN115424312A

发 明 人：姜禹 陈欣 戴磊 

代 理 人：居梦琪

代理机构：北京市京大律师事务所

专利类型：发明专利

申 请 日：20221202

公 开 日：20220721

专利主分类号：G06V40/16

关 键 词：人脸数据 人脸识别 通用 比值数据 数据集 区块 预置 人工智能领域 人脸识别结果 神经网络模型 准确度 比值分析 存储介质 模型训练 数据增强 图片输入 泛化性 可存储 数据量 阈值时 预设 数据库 预测 图片 

摘      要：本发明涉及人工智能领域，公开了一种基于数据增强的人脸识别方法、装置、设备及存储介质，用于提升人脸识别的泛化性和预测准确度，方法包括：从预置的数据库中获取通用人脸数据集及特定人脸数据集，其中，所述通用人脸数据集及所述特定人脸数据集用于模型训练；对所述通用人脸数据集及特定人脸数据集进行数据量比值分析，得到比值数据；当所述比值数据小于预设阈值时，对所述特定人脸数据集进行数据增广处理，得到增广数据集；通过所述增广数据集对预置的神经网络模型进行训练，得到人脸识别模型；获取待识别图片，并将所述待识别图片输入所述人脸识别模型进行识别，得到人脸识别结果。本发明还涉及区块链技术，通用人脸数据集可存储于区块链中。