一种基于机器学习的污水处理水质预测方法及系统

专利申请号：CN202211112693.4

公 开 号：CN115470702A

发 明 人：祝新哲 刘炳佑 孙连鹏 吕慧 邓欢忠 李若泓 

代 理 人：范伟民

代理机构：深圳市创富知识产权代理有限公司

专利类型：发明专利

申 请 日：20221213

公 开 日：20220914

专利主分类号：G06F30/27

关 键 词：水质预测模型 进水水质 进水水质指标 基于机器 测试集 训练集 构建 预测 污水处理 数据库 数据库构建模块 模型构建模块 交叉验证法 污水处理厂 水质 待测目标 划分模块 验证模块 预测技术 预测结果 预测模块 进水 验证 学习 应用 

摘      要：本发明公开了一种基于机器学习的污水处理水质预测方法及系统，该方法包括：获取污水处理厂的每日历史进水数据并构建进水水质数据库；将进水水质数据库中的进水水质数据划分为训练集与测试集；基于五折交叉验证法利用训练集构建水质预测模型；利用测试集对水质预测模型进行验证，得到最优水质预测模型；将待测目标输入至最优水质预测模型中，得到预测结果。该系统包括：数据库构建模块、数据划分模块、模型构建模块、验证模块和预测模块。通过使用本发明，能够快速准确地预测进水水质指标。本发明作为一种基于机器学习的污水处理水质预测方法及系统，可广泛应用于进水水质指标预测技术领域。