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基于语言学特征对比学习的机器生成文本检测方法及系统
专利申请号：CN202210855918.9
公 开 号：CN115081437B
发 明 人：丁建伟 陈周国 王鑫 李鹏 张震 沈亮 杨宇 徐进 李欣泽 刘志洁
代 理 人：成都九鼎天元知识产权代理有限公司黎飞
代理机构：成都九鼎天元知识产权代理有限公司
专利类型：发明专利
申 请 日：20221209
公 开 日：20220720
专利主分类号：G06F40/279
关 键 词：机器生成文本 文本检测 语言学特征 参数更新 向量表示 训练模型 图构建 检测 标注 话语 网络 学习
摘 要：本发明涉及文本检测技术领域，公开了基于语言学特征对比学习的机器生成文本检测方法及系统，该机器生成文本检测方法，包括以下步骤：S1，预训练模型调整；S2，话语图构建；S3，向量表示计算；S4，文本检测参数更新。本发明解决了现有技术存在的在标注数据有限的情况下自动准确识别网络中的机器生成文本等问题。
