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一种基于时空遗传注意力网络的短期光伏发电预测方法

一种基于时空遗传注意力网络的短期光伏发电预测方法

专利申请号:CN202211022701.6

公 开 号:CN115496263A

发 明 人:杜恒 刘雷 

代 理 人:丁秀华

代理机构:苏州慧通知识产权代理事务所(普通合伙)

专利类型:发明专利

申 请 日:20221220

公 开 日:20220824

专利主分类号:G06Q10/04

关 键 词:气象信息 气象预测 归一化 预测 注意力 预处理 遗传 时空 归一化处理 实际发电量 功率结果 光伏电站 光伏发电 模型训练 气象因素 相关信息 潜在的 发电 网络 发现 

摘      要:本发明公开了一种基于时空遗传注意力网络的短期光伏发电预测方法,包括以下步骤:对原始气象因素数据进行归一化处理,得到预处理后的归一化气象信息数据;将归一化气象信息数据输入时空模块得到气象预测数据;将历史发电数据和气象预测数据输入基于遗传注意力模块以预测分布式光伏电站的实际发电量;模型训练,得到预测的功率结果。本发明解决了现有方法受到有限数据的限制,无法发现潜在的相关性和相关信息的问题。

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