一种替代模型自动提取方法、终端及存储介质

专利申请号：CN202210987308.4

公 开 号：CN115470927A

发 明 人：刘洋 罗基 王轩 张伟哲 陈斌 蒋琳 吴宇琳 漆舒汉 

代 理 人：深圳市君胜知识产权代理事务所(普通合伙)双瑞晨;王永文

代理机构：深圳市君胜知识产权代理事务所(普通合伙)

专利类型：发明专利

申 请 日：20221213

公 开 日：20220817

专利主分类号：G06N20/00

关 键 词：替代 目标模型 模型提取 训练数据集 任务数据 分类 测试数据集 可用性 存储介质 获取目标 降维处理 决策能力 流程设置 任务确定 算法训练 学习算法 样本数据 指标度量 自动提取 正则化 降维 预设 架构 终端 筛选 查询 改进 表现 监督 

摘      要：本发明公开了一种替代模型自动提取方法、终端及存储介质，方法包括：获取目标模型面向的任务及任务数据信息，根据目标模型面向的任务确定替代模型的架构，并根据模型提取的特点及为改进提取流程设置模型提取框架；对收集的目标模型的任务数据进行降维处理，并对降维后的数据进行筛选，得到替代模型的训练数据集；根据预设指标度量替代模型的分类信心，根据分类信心对训练数据集进行分类，得到查询样本数据；通过模型提取框架中的监督学习算法和一致性正则化算法训练替代模型，得到训练后的替代模型；本发明可以获得目标模型决策能力，使得替代模型尽可能接近甚至超越目标模型在测试数据集上的表现，从而使得替代模型具有更令人满意的可用性。